注目が集まるVMware Private AI
この記事はクリス・ウォルフがVMware Explore Barcelonaで公開したブログの翻訳版です。 VMware, Inc.は、同社のイベント「VMware Explore Barcelona」でVMware Private AIへの機運の高まりを背景に新しいパートナーシップと既存のパートナーシップの拡張を発表しました。Private AIは、AIがもたらすビジネス価値と、企業が求めるプライバシーとコンプライアンスに関する実践的な要件への準拠を両立させるアーキテクチャによるアプローチです。 Private AIへの関心が高まる理由 今年のVMware Explore Las VegasでのVMware Private AIの発表以降、VMwareのAI戦略とこの戦略が顧客とパートナにもたらす価値についての関心が高まっています。顧客は、拡大し続けるオープンエコシステムを通じてVMwareが提供する柔軟性に期待を寄せています。VMwareソリューションは、AI／非AIワークロードの両方を統合管理、運用できるだけでなく、需要の高いGPUリソースを可視化、共有でき、総所有コスト（TCO）の削減に寄与する利点があります。 多くの企業がパブリックAI／プライベートAIサービススタックを併用する計画を策定する一方、企業のデータが作成、処理、利用される場所に近接したところでAIのコンピューティングとモデルも実行されるユースケースも複数存在します。新しいユースケースの例は次の通りです。 コードの生成：VMwareがHugging Faceと共同で提供するSafeCoderなどのソリューションを通じて、プライバシーを守り、組織のソースコードを管理できるようにしながら、開発者の生産性を向上させます。 コンタクトセンターでの問題解決：プライベートなデータである社内のサポートドキュメントを保護しながら、問題解決までの時間を短縮します。 IT運用の自動化：管理と運用のメタデータを保護しながら、社内のITプロセスの自動化を強化し、ITプロセスについての詳細なインサイトを提供します。 高度な情報取得：組織独自の知的財産を保護し、顧客やパートナとコミュニケーションを取るうえで個性を保ちながら、ドキュメントの検索、要約、コンテンツ作成を効率化します。...
