Door Jens Koegler, Healthcare Industry Director EMEA
De afgelopen maand zijn twee opkomende technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), ChatGPT en Lensa, overal te zien geweest op social media omdat hiermee dingen konden worden gemaakt die voorheen alleen door het menselijk brein konden worden gemaakt. Mogelijkheden die zelfs Hollywood-acteur Ryan Reynolds versteld doen staan.
Hoe ver AI zich in de gezondheidszorg ontwikkelt, is waarom we diep op dit onderwerp zijn ingegaan met een klant en een partner in de sessie Unleashing the power of AI in healthcare tijdens VMworld Explore.
VDI by day, compute by night
De klant in kwestie is het Nederlands Kankerinstituut. Mark Platte, IT-architect, presenteerde een sessie over een specifiek project dat hij heeft opgeleverd om dit tot leven te brengen: VDI by day, compute by night. Hij legde uit dat er in het instituut onder één dak een enorme hoeveelheid innovatie plaatsvindt door 250 onderzoekers, met een toenemende vraag naar AI- en ML-resources vanwege de beeldvormingsvereisten.
Het project, dat in 2019 van start ging, begon met de wens om een nieuwe digitale werkplek op te zetten, waarvoor veel grafische kaarten nodig waren. Het team kwam op het idee om ze ‘s nachts te hergebruiken als het bedrijf zelf geen workloads had. Ze kwamen op dit idee omdat ze de zeer kostbare GPU-kaarten overdag gebruikten om VDI-workloads te versnellen. Maar ze realiseerden zich dat deze kaarten ‘s nachts inactief waren. De onderzoekers kunnen die infrastructuur ‘s nachts gebruiken om problemen door te rekenen en voor klinische onderzoeken die meestal gebruikmaken van een extern systeem.
Na verloop van tijd heeft het NKI het hele proces geautomatiseerd, waardoor een praktisch bruikbaar systeem is ontstaan waarbij onderzoekers veel sneller feedback en informatie krijgen omdat zij gemakkelijk ‘s nachts iets kunnen testen en snel zien of hun ideeën juist zijn. Naast de snelheid van het proces heeft het succesvolle project gezorgd voor meer beschikbaarheid van resources, wat een positief effect heeft op de patiëntenzorg. Mark sloot zijn presentatie perfect af door te zeggen: “Elke euro die aan IT wordt besteed, wordt niet besteed aan kankeronderzoek.”
Vijf gebruiksscenario’s
Het tweede deel van deze sessie werd geleid door Hassan Jouni, EMEA senior partner manager, healthcare and life sciences, NVIDIA. Hij legde uit hoe zijn team AI ontwikkelt waarmee de focus niet meer ligt op data scientists, onderzoek en academische centra, maar op IT-afdelingen en ziekenhuizen. En hoe ze zo de weg vrijmaken voor de invoering van AI in de klinische zorg. Hij gaf een aantal uitstekende voorbeelden:
- The Polyclinic – Dit is een ziekenhuiscomplex in de VS. Het installeerde elektronische medische dossiers (EPIC), maar naarmate het aantal patiënten toenam, kon de infrastructuur niet aan de behoeften voldoen. Het ziekenhuis stapte over op virtualisatie, waardoor de efficiëntie toenam, de productiviteit met een factor 2,5 steeg en de enorme investering in EPIC optimaal kon worden benut.
- ArtiSight – Maakt gebruik van camera’s en AI-applicaties op camera’s voor van alles, van het analyseren van iemands loopgedrag tot zijn of haar temperatuur om medische aandoeningen vroegtijdig te voorspellen en te behandelen. In een ziekenhuisketen in de VS nam het aantal patiënten dat viel af met 78%, wat leidde tot een duurzame productiviteitswinst van 16%.
- Heartflow – Als een patiënt pijn op de borst heeft of er een ziekte wordt vermoed, gaat hij of zij meestal naar het ziekenhuis voor een CT-scan. Als de arts vermoedt dat er iets mis is, is de volgende stap een interventioneel angiogram, waarbij een buisje in de dij wordt ingebracht om schade of vernauwing van de aorta te beoordelen. Het probleem daarbij is dat er veel risico is op infectie, bloeding en besmetting en vaak is er niets aan de hand. Heartflow gebruikt een algoritme op de CT-scan dat het hele circulatiesysteem rond het hart reconstrueert om eventuele problemen te signaleren zonder dat een interventioneel angiogram nodig is. Het is in het Verenigd Koninkrijk ingezet en heeft de noodzaak voor angiogrammen met 61% verminderd. Het is zo succesvol dat het National Institute for Clinical Excellence, dat altijd zeer neutraal is wat betreft producten of bedrijven, het nu aanbeveelt aan de NHS.
- Zebra – Dit is een perfect voorbeeld van AI die clinici helpt. De vraag naar medische beeldvorming neemt momenteel toe en is groter dan het aanbod van gekwalificeerde radiologen. Zebra gebruikt GPU-aangedreven AI om de capaciteit van radiologen te vergroten door beelden te scannen, waarbij beelden met potentiële problemen worden gescheiden van beelden zonder problemen, dus een soort AI-triage.
- Genomics – Tegenwoordig is genoomsequencing betaalbaar genoeg om te worden toegepast in de klinische zorg. De genoomsequencing wordt steeds beter, en daardoor neemt de hoeveelheid gegenereerde gegevens toe. Over een paar jaar zal van elke patiënt bij wie kanker wordt vermoed, een genoomsequencing worden gemaakt en elk van die gegevens zal de grootte hebben van 50 of 60 CT-scans. NVIDIA werkt hard aan de versnelling van dit proces. Zes jaar geleden duurde een sequencing ongeveer twee dagen, maar onlangs werd er in Stanford een test gedaan waarbij de hele sequencing in minder dan vijf uur werd uitgevoerd. Dit is een nieuw record voor de snelste sequencing van het genoom.
Huidige werkwijzen verbeteren
Het is duidelijk dat er veel is om enthousiast over te zijn als het gaat om AI in de gezondheidszorg. Verhalen over recordsnelheid, het voorspellen van beroertes en valpartijen en het beperken van onnodige hartanalyses zijn nog maar het topje van de ijsberg, maar ze geven een indicatie van de vele gebieden waarop AI een essentiële rol kan spelen bij het verbeteren van de huidige manier van werken. Daarom verwachten bedrijfsafdelingen steeds meer dat IT-teams deze visie realiseren.
Door het partnerschap tussen Nvidia en VMware kunnen IT-teams van ziekenhuizen dit eenvoudig en snel realiseren. De AI Enterprise-oplossing van Nvidia biedt een bouwsteensysteem en vooraf gebouwde sjablonen om specifieke taken op te lossen. Het digitale fundament van VMware is gecertificeerd en getest voor het uitvoeren van Nvidia AI Enterprise en het geautomatiseerd beheren van containerworkloads in dezelfde beheerinterface als de rest van de omgeving.
Bekijk deze sessie en vele andere sessies van VMware Explore.
