Tylko krok dzieli nas od data center nowej generacji

Dodane 21/02/2019

Sztuczna inteligencja z impetem godnym Terminatora wkracza do świata biznesowych innowacji. Jest nie tylko popularnym hasłem medialnym, ale głównym motorem napędowym zmian. Już teraz przeobraża różne branże od medycyny, przez logistykę, a na finansach skończywszy. To jednak głównie firmy technologiczne zaprzyjaźnią się z SI na dobre i na złe. Przechodząc rewolucję niewidzianą od ponad 100 lat.

Eksperci VMware, w oparciu o swoje wieloletnie doświadczenie w pracy z różnorodnymi firmowymi technologiami, dostrzegli trzy główne czynniki determinujące dynamiczny rozwój SI we współczesnym świecie:

  1. Need for speed, czyli gra w moce obliczeniowe od procesorów i procesorów graficznych po układy FPGA i ASIC, urządzenia gwarantujące nam odpowiedni poziom mocy obliczeniowych osiągnęły w ostatnich latach niewiarygodny postęp. Pozwalają nam przetwarzać dane szybciej i dokładniej niż kiedykolwiek wcześniej. Ponadto możliwości uruchomienia odpowiednich zasobów w chmurze publicznej umożliwiają dzisiaj biznesowi zrównoważenie wydatków CAPEX i OPEX w zakresie inwestycji w sztuczną inteligencję.
  2. Algorytmy “wszystkiego” – algorytmy są teoretyczną podstawą uczenia maszynowego i samej sztucznej inteligencji. Stoją za działaniem zarówno podstawowych, jak i zaawansowanych sieci neuronowych. Wiele z tego typu algorytmów powstało już dekady temu, ale dopiero niedawno stały się częścią przełomowych, innowacyjnych rozwiązań. Częściowo wynika to z postępu w zakresie mocy obliczeniowych, ale jeszcze bardziej z powodu powodzi danych jaką zgotował nam Internet.
  3. Dane to paliwo maszyn – większość osiągnięć sztucznej inteligencji, takich jak np. pasmo zwycięstw AlphaGo to efekt żmudnej analizy ogromnych zasobów danych. Danych, których żaden żyjący człowiek nie przetrawił w ciągu jednego żywota. To idealnie pokazuje, że samo uczenie maszynowe bez wkładu jest niczym. Tylko zabawką. Jeszcze dziesięć lat temu zasoby danych jakimi dysponowały firmy to był ułamek tego co firmy mogą SI zaoferować dzisiaj.


Inteligentne data center na horyzoncie

Natłok danych to zarówno błogosławieństwo, jak i przekleństwo. Na rynku współczesnych rozwiązań chmurowych i centrodanowych, wiele firm próbuje nadążyć za tą falą surowych informacji i wykorzystać je do pracy. Wiele z nich nie wytrzymuje naporu. Ilość danych przerasta niekiedy możliwości dostępnych narzędzi oraz platform. Kładzie się to cieniem na operatorach i ich partnerach. Programiści, specjaliści IT oraz administratorzy pracują zaś pod ogromną presją.

Z badań Enterprise Management Associates (EMA) “Strategic Analysis of the Container Market Place” wynika, że ponad 30 proc. czasu pracownicy centrów danych spędzają na instalowaniu, konfigurowaniu, testowaniu i naprawieniu sprzętu. Tracą ten czas, zamiast poświęcać go na rozwijanie nowych usług i rozwiązań. Ten swoisty „operacyjny podatek” jest nie do przyjęcia dla firm działających w konkurencyjnych branżach, w których prędkość działania jest kluczowym czynnikiem sukcesu.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w środowiskach centrodanowych może umożliwić firmom przekształcenie tego obciążenia w strategiczną przewagę. SI umożliwić może operatorom przejście do globalnego modelu działania, którego podstawą będzie możliwość szybkiego generowania, analizowania i monetyzowania danych. Inteligentne systemy w najprostszych zastosowaniach pozwolą zwiększyć wydajność operacyjną i jednocześnie zrównoważyć koszty. Z czasem pozwolą na pełną automatyzację działań.

Nie walcz z falą danych. Ujarzmij ją!

Złożoność środowisk IT i działań operacyjnych na pewno nie zniknie jak za dotknięciem czarodziejskiej różdżki. Żadna technologia nie ma mocy, by sprawić by to wyzwanie zniknęło całkowicie, raz na zawsze. Zmiany będą zachodzić cały czas. Organizacje, które nie będą w stanie cyklicznie ulepszać swoich centrów danych, chmur obliczeniowych i strategii IT, stosując technologie sztucznej inteligencji, mogą z czasem pozostać daleko w tyle za konkurencją.

Te firmy, które będą w stanie skutecznie wykorzystać uczenie maszynowe stworzą biznesową forpocztę. Wystarczy sobie wyobrazić hybrydowe centra danych, chmury obliczeniowe i rozwiązania brzegowe, które są samouzdrawiające i samoaktualizujące się. Znacznie zmniejszają wtedy firmowe obciążenie administracyjne, pozwalając firmom skupić się na strategicznych innowacjach i podnoszeniu jakości doświadczeń klientów.

Oczekując nieoczekiwanego

Przygotowanie centrum danych do wyzwań innowacyjnej gospodarki nie będzie łatwym zadaniem. Przygotowania warto jednak rozpocząć już teraz. Mały kroczkami warto wdrażać w centrach danych rozwiązania, które będą fundamentem SI. Przykład? Można tradycyjne procedury i narzędzia wesprzeć interfejsami API. Analitykę danych warto oprzeć na edge computingu. W końcu przedsiębiorstwa mogą pomyśleć o programowo definiowanym zarządzaniu centrum danych oraz wdrożeniu strategii multicloud. Tym sposobem biznes zagwarantuje sobie fundament, który przygotuj go do przyszłości, w której sztucznej inteligencja będzie jego główny partnerem.


Kategoria: SDDC

Tagi: , , ,

Podobne artykuły

Dodane 11/09/2017 przez blogsadmin

Transformacja zabezpieczeń: teraz jest najlepszy moment

Bartłomiej Ślawski, Country Manager VMware Polska Gospodarka cyfrowa wciąż ewoluuje, a zespoły informatyków z trudem nadążają za zmieniającymi się wymaganiami. Trudno jest zaspokoić wszystkie potrzeby dotyczące szybkości, dokładności, elastyczności i wydajności, a jednocześnie utrzymać wysoki poziom bezpieczeństwa. Ewolucja centrów przetwarzania danych wiąże się między innymi z następującymi wyzwaniami: Zmieniający się charakter aplikacji, infrastruktury i ataków. […]

2 minuty czytania
Dodane 27/02/2019 przez msalanski

Hiperkonwergencja i “pudełkowe” data center rosną w siłę

Według IDC wartość rynku rozwiązań konwergentnych wyniosła 3,5 mld dolarów – o ponad 9 proc. więcej niż rok wcześniej. Największy wzrost zaliczyły jednak rozwiązania hiperkonwergentne. Trend ten napędzają inwestycje w cyfrową transformację biznesu, która potrzebuje prostych i sprawnych narzędzi.

4 minuty czytania
Dodane 09/12/2016 przez blogsadmin

Trendy w aplikacjach mobilnych w 2017 roku

Tomasz Lorek, EUC Sales Specialist, VMware Zbliża się koniec roku – czas więc na krótkie podsumowanie i kilka ciekawych statystyk. Z obserwacji wynika, że średnia ilość urządzeń z jakich korzystają użytkownicy wynosi na dziś 3.64, średnia częstotliwość z jaką sięgają po urządzenie mobilne to 150 razy w ciągu dnia, a korzystają z nich średnio przez 72 […]

2 minuty czytania

Komentarze

Brak komentarzy

Dodaj komentarz

Your email address will not be published.

*

This site uses cookies to improve the user experience. By using this site you agree to the privacy policy